Uchanganuzi mbalimbali: aina, mifano, mbinu za uchanganuzi, madhumuni na matokeo

2024 Mwandishi: Howard Calhoun | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-17 10:41

Uchanganuzi wa aina mbalimbali za utofauti ni mchanganyiko wa mbinu mbalimbali za takwimu ambazo zimeundwa kupima dhahania na uhusiano kati ya vipengele vinavyochunguzwa na vipengele fulani ambavyo havina maelezo ya kiasi. Pia, mbinu hii inakuwezesha kuamua kiwango cha mwingiliano wa mambo na ushawishi wao juu ya michakato fulani. Fasili hizi zote zinasikika kuwa za kutatanisha, kwa hivyo tuzielewe kwa undani zaidi katika makala yetu.

Vigezo na aina za uchanganuzi wa tofauti

Njia ya uchanganuzi wa uchanganuzi wa arifa hutumika mara nyingi kupata uhusiano kati ya utofauti wa kiasi unaoendelea na sifa bainifu za ubora. Kwa kweli, mbinu hii ni mtihani wa hypotheses mbalimbali kuhusu usawa wa sampuli mbalimbali za hesabu. Hivyo, inawezakuchukuliwa na kama kigezo cha kulinganisha sampuli kadhaa. Hata hivyo, matokeo yatakuwa sawa ikiwa vipengele viwili tu vinatumiwa kwa kulinganisha. Utafiti wa t-test unaonyesha kuwa mbinu hii hukuruhusu kusoma tatizo la hypotheses kwa undani zaidi kuliko mbinu nyingine yoyote inayojulikana.

Pia haiwezekani kutambua ukweli kwamba baadhi ya aina za uchanganuzi wa tofauti zinatokana na sheria fulani: jumla ya miraba ya mikengeuko baina ya vikundi na jumla ya miraba ya mikengeuko ya kikundi ni sawa kabisa. Kama utafiti, mtihani wa Fisher hutumiwa, ambao hutumiwa kwa uchambuzi wa kina wa tofauti za ndani ya kikundi. Ingawa hii inahitaji sharti la hali ya kawaida ya usambazaji, na vile vile usawa wa sampuli - usawa wa tofauti. Kuhusu aina ya uchanganuzi wa tofauti, zifuatazo zinajulikana:

• uchanganuzi wa multivariate au multivariate;
• uchanganuzi usiobadilika au usiobadilika.

Si vigumu kukisia kwamba ya pili inazingatia utegemezi wa kipengele kimoja na thamani inayofanyiwa utafiti, na ya kwanza inategemea uchanganuzi wa vipengele kadhaa mara moja. Kwa kuongezea, utofauti wa aina nyingi haukuruhusu kutambua uhusiano wenye nguvu kati ya vitu kadhaa, kwani utegemezi wa maadili kadhaa unachunguzwa mara moja (ingawa ni rahisi zaidi kufanya njia).

Vipengele

Je, unafikiria kuhusu mbinu za uchanganuzi wa uunganisho wa aina nyingi? Kisha unapaswa kujua kwamba kwa utafiti wa kina, unapaswa kujifunza mambo hayo ambayo hudhibiti hali ya majaribio na kuathiri matokeo ya mwisho. Pia chiniSababu zinaweza kumaanisha njia na viwango vya maadili ya usindikaji ambayo ni sifa ya udhihirisho fulani wa hali fulani. Katika kesi hii, takwimu hutolewa katika mfumo wa kipimo cha ordinal au nominella. Ikiwa kuna tatizo la kupanga data katika vikundi, itabidi uamue kutumia nambari zilezile, ambazo hubadilisha matokeo ya mwisho kidogo.

Inapaswa pia kueleweka kuwa idadi ya uchunguzi na vikundi haiwezi kuwa kubwa kupita kiasi, kwa sababu hii husababisha data kupita kiasi na kutoweza kukamilisha hesabu. Wakati huo huo, njia ya kikundi inategemea si tu kwa kiasi, lakini pia juu ya asili ya kutofautiana kwa maadili fulani. Ukubwa na idadi ya vipindi katika uchambuzi vinaweza kuamua na kanuni ya masafa sawa, pamoja na vipindi sawa kati yao. Matokeo yake, tafiti zote zilizopokelewa zitaorodheshwa katika takwimu za uchambuzi wa multivariate, ambazo zinapaswa kuzingatia mifano mbalimbali. Tutarejea kwa hili katika sehemu za baadaye.

Madhumuni ya ANOVA

Kwa hivyo, wakati mwingine hali zinaweza kutokea inapobidi kulinganisha sampuli mbili au zaidi tofauti. Katika kesi hii, itakuwa ya kimantiki zaidi kutumia uchanganuzi wa urekebishaji wa uunganisho wa multivariate kulingana na uchunguzi wa nadharia na uhusiano wa mambo anuwai katika kiwango cha urejeshaji. Pia, jina la mbinu linaonyesha ukweli kwamba vipengele mbalimbali vya tofauti vinatumika katika mchakato wa utafiti.

Nini kiini cha utafiti? KwaKwanza, viashiria viwili au zaidi vinagawanywa katika sehemu tofauti, ambayo kila moja inalingana na hatua ya jambo fulani. Baada ya hapo, idadi ya taratibu za utafiti hufanyika kutafuta uhusiano wa sampuli mbalimbali na uhusiano kati yao. Ili kuelewa mbinu hiyo tata lakini ya kuvutia kwa undani zaidi, tunapendekeza kwamba usome mifano kadhaa ya uchanganuzi wa uunganisho wa aina nyingi uliotolewa katika sehemu zifuatazo za makala yetu.

Mfano wa kwanza

Kuna mashine kadhaa za kiotomatiki kwenye warsha ya uzalishaji, ambayo kila moja imeundwa ili kutoa sehemu mahususi. Saizi ya kitu kilichotengenezwa ni tofauti ya nasibu, ambayo inategemea sio tu kwenye mipangilio ya mashine yenyewe, lakini pia juu ya kupotoka kwa nasibu ambayo itatokea kama matokeo ya utengenezaji wa sehemu. Lakini mfanyakazi anawezaje kujua utendakazi sahihi wa mashine ikiwa mwanzoni anatoa sehemu zenye kasoro? Hiyo ni kweli, unahitaji kununua sehemu sawa kwenye soko na kulinganisha vipimo vyake na kile kinachopatikana wakati wa uzalishaji. Baada ya hayo, unaweza kurekebisha vifaa ili kuzalisha sehemu za ukubwa uliotaka. Na haijalishi hata kidogo kuwa kuna kasoro ya utengenezaji, kwa sababu pia inazingatiwa katika hesabu.

Wakati huo huo, ikiwa kuna viashiria fulani kwenye mashine zinazokuwezesha kuamua ukubwa wa marekebisho (axes X na Y, kina, na kadhalika), basi viashiria kwenye mashine zote zitakuwa tofauti kabisa.. Ikiwa vipimo viligeuka kuwa sawa, basi kasoro ya utengenezaji haiwezi kuwakuzingatia kabisa. Walakini, hii hufanyika mara chache sana, haswa ikiwa makosa yanapimwa kwa milimita. Lakini ikiwa sehemu iliyotolewa ina vipimo sawa na kiwango cha kununuliwa kwenye soko, basi hawezi kuwa na swali la ndoa yoyote, kwa kuwa katika uzalishaji wa "bora" mashine pia ilitumiwa, kutoa makosa fulani, ambayo labda pia yalikuwa. kuzingatiwa na wafanyikazi.

Mfano wa pili

Kwa utengenezaji wa kifaa fulani kinachotumia umeme, ni muhimu kutumia aina kadhaa za karatasi za kuhami joto: umeme, capacitor, na kadhalika. Kwa kuongeza, kifaa kinaweza kuingizwa na resin, varnish, misombo ya epoxy na vipengele vingine vya kemikali vinavyoongeza maisha ya huduma. Naam, uvujaji mbalimbali chini ya silinda ya utupu kwa shinikizo la juu huondolewa kwa urahisi kwa kutumia njia ya kupokanzwa au kusukuma hewa. Hata hivyo, ikiwa bwana ametumia kipengele kimoja tu kutoka kwa kila orodha hapo awali, matatizo mbalimbali yanaweza kutokea katika mchakato wa uzalishaji kwa kutumia teknolojia mpya. Aidha, karibu hakika, hali hiyo itasababishwa kutokana na kipengele kimoja. Walakini, itakuwa karibu haiwezekani kuhesabu ni sababu gani inayoathiri utendaji mbaya wa kifaa. Ndiyo maana inashauriwa kutumia si njia ya uchanganuzi wa vipengele vingi, lakini ya kipengele kimoja ili kukabiliana haraka na sababu ya utendakazi.

Bila shaka, unapotumia zana na vifaa mbalimbali vinavyofuatilia ushawishi wa kipengele fulanimatokeo ya mwisho, utafiti hurahisishwa wakati fulani, hata hivyo, haitakuwa nafuu kwa mhandisi wa novice kupata vitengo hivyo. Ndiyo sababu inashauriwa kutumia uchambuzi wa njia moja ya kutofautiana, ambayo inakuwezesha kutambua sababu ya matatizo katika suala la dakika. Ili kufanya hivyo, itakuwa ya kutosha kuweka moja ya dhana zinazowezekana mbele yako, na kisha kuanza kuthibitisha kupitia majaribio na kuchambua viashiria vya utendaji wa kifaa. Hivi karibuni, mchawi ataweza kupata sababu ya matatizo na kuirekebisha kwa kubadilisha mojawapo ya chaguo na mbadala.

Mfano wa tatu

Mfano mwingine wa uchanganuzi wa aina nyingi. Tuseme kwamba kituo cha basi la trolleybus kinaweza kutumika njia kadhaa wakati wa mchana. Katika njia hizi hizo, mabasi ya troli ya chapa tofauti kabisa hufanya kazi, na vidhibiti 50 tofauti hukusanya nauli. Hata hivyo, usimamizi wa depo una nia ya jinsi inawezekana kulinganisha viashiria kadhaa tofauti vinavyoathiri jumla ya mapato: brand ya trolleybus, ufanisi wa njia na ujuzi wa mfanyakazi. Ili kuona uwezekano wa kiuchumi, ni muhimu kuchambua kwa undani athari ya kila moja ya mambo haya kwenye matokeo ya mwisho. Kwa mfano, wasimamizi wengine wanaweza kuwa hawafanyi kazi zao vizuri, kwa hivyo wafanyikazi wanaowajibika zaidi watalazimika kuajiriwa. Abiria wengi hawapendi kupanda mabasi ya zamani, kwa hivyo ni bora kutumia chapa mpya. Hata hivyo, ikiwa mambo haya yote mawili yanaenda pamoja na ukweli kwamba wengi wa njia zinahitajika sana, basi ni thamani ya kitu chochote?kubadilisha?

Kazi ya mtafiti ni kutumia mbinu moja ya uchanganuzi ili kupata taarifa muhimu iwezekanavyo kuhusu athari za kila moja ya vipengele kwenye matokeo ya mwisho. Ili kufanya hivyo, ni muhimu kuweka mbele angalau hypotheses 3 tofauti, ambayo itabidi kuthibitishwa kwa njia mbalimbali. Uchambuzi wa mtawanyiko huruhusu kutatua matatizo hayo kwa muda mfupi iwezekanavyo na kupata taarifa muhimu zaidi, hasa ikiwa njia ya multiphase inatumiwa. Kumbuka, hata hivyo, kwamba uchanganuzi usiobadilika hutoa imani zaidi katika ushawishi wa jambo fulani kwa sababu huchunguza sampuli kwa undani zaidi. Kwa mfano, ikiwa bohari itaelekeza juhudi zake zote za kuchambua kazi ya makondakta, itawezekana kubaini wafanyakazi wengi wasio waaminifu kwenye njia zote.

Uchambuzi wa njia moja

Uchambuzi wa kipengele kimoja ni seti ya mbinu za utafiti zinazolenga kuchanganua kipengele fulani kwa matokeo ya mwisho katika kesi fulani. Pia, mara nyingi, mbinu kama hiyo hutumiwa kulinganisha ushawishi mkubwa kati ya mambo mawili. Ikiwa tunachora mlinganisho na bohari moja, basi tunapaswa kwanza kuchambua kando athari za njia na chapa tofauti za mabasi ya trolley juu ya faida, na kisha kulinganisha matokeo na kila mmoja na kuamua ni mwelekeo gani itakuwa bora kukuza kituo.

Kwa kuongeza, usisahau kuhusu kitu kama nadharia tupu - ambayo ni, nadharia ambayo haifanyi.inaweza kutupwa na kwa hali yoyote inaathiriwa na mambo yote yaliyoorodheshwa kwa shahada moja au nyingine. Hata tukilinganisha njia na chapa za trolleybus tu, ushawishi wa taaluma ya waendeshaji bado hauwezi kuepukika. Kwa hiyo, hata ikiwa sababu hii haiwezi kuchambuliwa, ushawishi wa hypothesis isiyofaa haipaswi kusahau. Kwa mfano, ukiamua kuchunguza utegemezi wa faida kwenye njia, mwachie kondakta sawa kwenye safari ya ndege ili usomaji uwe sahihi iwezekanavyo.

Uchambuzi wa njia mbili

Mara nyingi, mbinu hii pia huitwa mbinu ya ulinganishi na hutumika kutambua utegemezi wa vipengele viwili kwa kila kimoja. Kwa mazoezi, utalazimika kutumia meza anuwai na viashiria sahihi ili usichanganyike katika mahesabu yako mwenyewe na ushawishi wa mambo juu yao. Kwa mfano, unaweza kuendesha trolleybus mbili tofauti kabisa kwenye njia mbili zinazofanana kwa wakati mmoja, ukipuuza kipengele cha nadharia tupu (chagua makondakta wawili wanaowajibika). Katika hali hii, ulinganisho wa hali hizi mbili utakuwa wa ubora wa juu zaidi, kwa kuwa jaribio hufanyika kwa wakati mmoja.

Ongeza uchanganuzi kwa majaribio yanayorudiwa

Njia hii hutumiwa mara nyingi zaidi kuliko zingine, haswa linapokuja suala la kikundi cha watafiti wapya. Uzoefu unaorudiwa hauruhusu tu kuwa na hakika ya ushawishi wa sababu moja au nyingine kwenye matokeo ya mwisho, lakini pia kupata makosa ambayo yalifanywa wakati wa utafiti. Kwa mfano, wachambuzi wengi wasio na uzoefukusahau kuhusu kuwepo kwa dhana moja au zaidi isiyofaa, ambayo inaongoza kwa matokeo yasiyo sahihi wakati wa utafiti. Kuendelea mfano wa depo, tunaweza kuchambua ushawishi wa mambo fulani katika misimu tofauti ya mwaka, kwa kuwa idadi ya abiria katika majira ya baridi ni tofauti sana na majira ya joto. Kwa kuongeza, uzoefu unaorudiwa unaweza kumwongoza mtafiti kwenye mawazo mapya na dhana mpya.

Video na hitimisho

Tunatumai makala yetu yamekusaidia kuelewa mbinu ya uchanganuzi wa uunganisho wa aina nyingi inategemea nini. Ikiwa bado una maswali yoyote juu ya mada hii, tunapendekeza uangalie video fupi. Inafafanua kwa kina mbinu za uchanganuzi wa tofauti kwa kutumia mfano maalum.

Kama unavyoona, uchanganuzi wa aina nyingi ni mchakato mgumu, lakini unaovutia sana unaokuruhusu kutambua utegemezi wa mambo fulani kwenye matokeo ya mwisho. Mbinu hii inaweza kutumika katika nyanja zote za maisha na inaweza kutumika kwa ufanisi kufanya biashara. Pia, kielelezo cha uchanganuzi wa aina nyingi kinaweza kutumika kufikia malengo ya mafanikio kwa mbinu rahisi.